隨著工業4.0概念的興起，越來越多的人開始認識到智能制造、大數據和物聯網這幾個名詞。然而，就像十年前我們對云計算的認知一樣，對于智能制造這些新名詞仍舊云里霧里。有人對大數據很是不屑，并調侃大數據就是大忽悠；也有人認為物聯網之流離自己太遙遠，不可觸碰。

其實，三一的挖掘機早就從各個層面開始布局，讓智能制造、大數據和物聯網滲入客戶，就讓小編帶大家一一了解吧。

智能制造的產品和理念

很多人對智能制造的的認知還停留在集成方面，即將工作的自動化和生產流程、設計連接在一起，就好比說，基礎裝備和軟件都具備了，產品需求出來后，安排制造流程，重點在于機床加工、組裝、測試、出貨、物流。而現在，三一早已走完了這個步驟。

生產的過程智能化了，那么作為成品的工業產品，也同樣可以智能化，這個不難理解，就是把產品作為一個數據采集端，不斷的采集用戶的數據并上傳到云端去，方便用戶進行管理。

德美工業4.0和工業互聯網的核心分歧之一，就是先干智能工廠，還是先搞智能產品。德國希望前者，美國希望后者。顯然，三一是兩手都要抓的，不僅如此，生產的服務化也是三一智能制造的重要途徑。三一的機械在投入使用之后，會不斷地采集用戶的數據和狀態，并上傳到數據后臺，這樣我們在后臺就可以知道你的機械現在的運行狀況，以及什么時候需要檢修了。

當然，這已經涉及到大數據和物聯網的概念，下面小編會更加詳細的解說。

三一在智能制造上走的遠遠不止于此，而更是一種深入的理念，是管理的深化和體系的完善。三一管理流程的智能化，顯然更能帶動產品的智能制造。

三一電商和大數據

通過借助大數據的應用于分析，阿里打造了一次比一次用戶體驗更好的雙十一網購狂歡節。對三一的電商平臺來說，大數據也同樣是打造極致用戶體驗的重要工具。

比如我們08年開始，采集所有在外設備的運行數據、以及升級客戶系統獲取360度動態客戶數據等等，以獲得產品的生命周期以及客戶應用的大數據，來識別目前未知的問題、提升解決問題的深度知識。

由于早早地布局大數據，現如今，大數據的運用在三一已經有了更徹底的形式。在三一電商平臺，大數據的獲取和分析可以幫助三一打造更好的產品。根據客戶的詢單量和點擊率建立數據庫，以此來分析消費者特性，并且根據客戶反饋來優化產品。
從預測商品的價格到理解消費者真正需要什么，從公司應該為客戶生產哪種車型到這種車型應該采購哪些零部件，再到是否要新增各種機械的型號，以及三一機械智能制造的設計、制造等方面。隨著物聯網時代的不斷向前邁進，大數據在機械行業的應用也將越來越廣泛。

三一的物聯網布局

上文已經提到了物聯網的概念，物聯網簡單來說，其實就是利用互聯網把現實中的所有物品利用傳感器連接起來，在這個基礎上會產生大量的數據。而如何從這些數據中挖掘出有用的信息，充分利用這份資源，才是最具價值的。

物聯網如今雖然還是個比較玄的概念，但是大數據的進一步應用和智能制造的精確化，卻離不開物聯網的布局。三一通過大數據對機械的故障報警、故障預測、配件預測、智能服務和輔助研發等方面的應用，顯然離不開物聯網。

在過去，由于獲得數據的成本太高，往往只能通過抽樣數據來進行分析決策。而三一早就開始探索的ECC系統，顯然抓住了物聯網的大旗。今后，伴隨著物聯網的理念和技術更加純熟，三一對數據的挖掘和分析也將更加透徹，甚至可以與企業外部的數據進行交互，打破只靠一己之力去創新和解決問題的格局，做到全社會的數據共享和跨界創新。這一點，在三一組織牽頭的久隆財產保險有限公司上已經得到體現。

把產品從研發到生產的整個鏈條上所有環節都接入物聯網，讓接入的物體數據都能夠被計算、被存儲和被優化，使三一成為一個數字化管理的企業。再把物聯網和互聯網打通，令產品跟用戶的需求可以直接對接。

三一作為一家傳統的機械制造行業，早已提前布局智能制造，物聯網以及大數據，在并且取得了不婓的成績，而這次工業革命的浪潮，必然成為三一更進一步的階梯。

三一產業園

（本文來自三一重工）